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人工智能入门：从概念到实践 · AI开屏助手

本课程为零基础学习者设计，系统介绍人工智能的核心概念、发展历史、关键技术及应用场景。通过概念讲解、小测验和动手实践，帮助学员建立AI思维，为后续深入学习打下坚实基础。

免费 0 次阅读 主题 人工智能入门 创作者 吴经理 2026-08-05 0 条评论
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人工智能入门：从概念到实践

课程视频

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通过视频讲解加深理解，可与文字、互动应用等多种方式配合学习。

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互动应用

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通过互动体验巩固知识点，适合动手练习与即时反馈。

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课程目录

创作者 吴经理
什么是人工智能 3 节内容
1 AI的定义与分类 概念 2 AI的日常应用 概念 3 AI vs 人类智能 测验
人工智能简史 4 节内容
1 AI的起源与早期探索 概念 2 AI的冬天与复兴 概念 3 深度学习时代 概念 4 历史人物匹配 测验
机器学习基础 5 节内容
1 什么是机器学习 概念 2 监督学习与非监督学习 概念 3 强化学习简介 概念 4 机器学习类型判断 测验 5 用简单数据训练分类器 练习
神经网络与深度学习 5 节内容
1 神经元与感知机 概念 2 多层神经网络 概念 3 反向传播与梯度下降 概念 4 神经网络计算过程 测验 5 使用Keras搭建简单网络 练习
自然语言处理入门 5 节内容
1 NLP的任务与挑战 概念 2 词嵌入与Transformer 概念 3 情感分析示例 概念 4 NLP技术应用判断 测验 5 用预训练模型做情感分析 练习
计算机视觉入门 5 节内容
1 图像表示与卷积 概念 2 卷积神经网络CNN 概念 3 目标检测与图像分割 概念 4 CNN结构识别 测验 5 用CNN分类手写数字 练习
AI伦理与未来 5 节内容
1 AI伦理挑战 概念 2 偏见与公平性 概念 3 AI的未来展望 概念 4 伦理场景分析 测验 5 设计负责任的AI应用 练习
综合实践：构建AI应用 5 节内容
1 项目需求与设计 概念 2 数据准备与模型选择 概念 3 模型训练与评估 练习 4 部署与展示 练习 5 课程回顾与测试 测试

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